微软启动医疗保健人工智能新项目，试图成为该领域的领导者

由此可知发人员Corporation又一次煽情地进军了对运用型跨国Corporation来说相当难做的卫生教育领域，这次将请注意它在云穿务于和自然语言处理上的运用。Corporation已产生了一个全新的摩托罗拉，并由此可知始和大型卫生零售商合作之外工程项目。

此刚刚，由此可知发人员同年与合作伙伴西雅图卫生区域内医学院（UPMC）新启动了一个叫Healthcare NExT的卫生工程项目，作为摩托罗拉的一部分，结合UPMC的卫生专业人士和由此可知发人员自然语言处理专业人士的与生俱来，以深入研究如何用AI分担自由电子指纹资料输再入的指导，甚至用AI顺利进行分诊、除此以外病床指导。

“我希望把Corporation的超大规模应用软件与卫生深入研究的勇气相结合，让与由此可知发人员合作的卫生专业人士得到关键的成功。”负责此项旨在由此可知发人员实地调查副总裁Peter Lee说道。

由此可知发人员也此前得到成功卫生教育领域，得到的真实感不好不坏。此此前，由此可知发人员全资有一个“健康高效率集团Corporation（Health Solutions Group）”，试运行数年之后于去年与通用电气原属，由此可知发人员也卖掉了该Corporation的股权。

Corporation同年大立即却是喜好赶在由此可知大型由此可知会的时候，由此可知发人员也不例外，正好来顺利进行2017年HIMSS卫生信息化由此可知会的借此机会，在由此可知幕此前一出了此立即。据由此可知发人员的书面声明，他们未来会请注意自然语言识别运用来代替眼科医生手工输再入自由电子指纹，减少眼科医生的心烦情况、提高医率、流畅卫生信息化指导等。

在由此可知发人员伊拉克会议厅，Corporation并未由此可知始来顺利进行其聊天机械人的运用来为移动问诊平台MDLIVE合作由此可知发“分诊机械人”。在模拟录像中所，一位由此可知发人员深入研究人员告诉机械人自己腿疼，机械人从病患史中所查到她早先在穿止痛药、从运动配戴历史纪录中所查到她的近期文艺活动，还放了一幅人体图让她指出疼痛的部位，最终机械人计算出她很可能腿部有血栓，并帮忙来了一位护士。另外，分诊机械人还会推荐眼科医生和解答社保的解决办法。

照片来源：learnbonds

由此可知发人员CEO Satya Nadella声称，如今有几个Corporation并未有了从任何意义上来说都极为高端的自然语言处理运用，但他的论据是，由此可知发人员才是那个顶尖中所的顶尖。

刚发起者的这项卫生工程项目，旨在之一就是要激活由此可知发人员的自然语言处理基础建设，同时通过穿务于来充分体现其价值。Nadella认为，Microsoft Azure应用软件操作系统的现场外设门阵列（FPGAs），为全球性第一个AI超级计算机的产生备有了条件。

“全球性谁把词汇识别毕竟顶尖了？由此可知发人员。谁把图像识别毕竟顶尖了？还是由此可知发人员。这不是由此可知发人员的主观判断，而是由客观标准评论者的。”

IBM戴维斯的自然语言处理+卫生并未作出了各种时是，而谷歌控股CorporationAlphabet全资生命科学CorporationVerily也在持续发展此类的运用。虽然这些现代化运用已问世了一直，但卫生大型企业采纳它们的运动速度却极为极小。卫生创业投资CorporationEnsemble Labs的协同创始人Malay Gandhi声称“卫生本身大型企业不是一个运用驱动的大型企业”，而大相径庭的卫生系统和符合的管控也是引发改变缓慢的因素。他还说，有的大型生物技术Corporation作出的自然语言处理或自然语言处理物件没法与卫生经济制度有机结合，而人们须要考虑较重新框架整个商业性卫生经济制度，为卫生大型企业植再入运用多线程。

负责Healthcare NExT的Lee说，一由此可知始由此可知发人员CEO Satya Nadella把这个任务交给他的时候，他深感了“有如被掉进南太平洋中所央上来故称向大陆的忧虑”，因为此前也有大Corporation做过这个工程项目但失败了。Lee还在书面声明中所说，这段时间由此可知发人员的目标是用云穿务于和自然语言处理软件来全力支持现有的卫生健康政府机构，而非发布自己的卫生国际品牌来积极参与市场竞争。

“我们知道，卫生穿务于将越发以高血压为区域内，应用软件会被极为多地运用，而且自然语言处理会让大型企业变得极为资料应运而生，但我们不知道几件事情什么时候能被连接起来到一起。由此可知发人员会把这一切都本来，静候改变的发生。”

由此可知发人员另还有一个正在顺利进行的新工程项目叫HealthVault Insights，概要是来顺利进行可配戴手环、蓝牙自由电子秤再入网健康终端产品对高血压顺利进行监督，保证他们在就医后坚持执行康复医疗卫生计划。