Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多序列多参数MRI数据分析癌的侵袭性

该以前瞻普遍性的单中心的化疗（NCT02002455）的目的是分析报告18F-FACBC PET和多序列多模板MRI这两种高效率的着色方法有在预报癌（PCa）波及普遍性方面的技能。其中PCa波及普遍性通过格林森等级第一组（GGG）定义。

科学研究有数了21名切除动手术以前经历了PET/CT、PET/MRI和MRI的病患者。科学研究医务人员总共对16个PET特异普遍性（VT）定量分析模板和MRI定量分析模板开展了分析报告。科学研究医务人员常用了单codice_和多codice_分析来分析报告定量分析模板及其人组预报GGG 1与>1的技能，并常用逻辑回归与嵌套排除配对接合验证（LPOCV）方案，以及广泛应用递归特征消除技术开展特征选择。解是摆动帧成像(RAFF)、单股票价格和峰度衍生模板的LPOCV AUC在0.72-0.92之内，而VT的对应值为0.85。峰度函数的K模板在GGG预报方面体现比较好，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的定量分析模板。常用有或无特征选择的模板人组均无大的更佳。另外，在DWI和RAFF解析的模板中转入18F-FACBC PET解析的模板（VT、SUV）也并没有更佳LPOCV AUC。

值得注意出处：

Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020